Google Cloud Next '17 メルカリセッションメモ

フリマアプリ メルカリ

データ分析基盤として使い始めた。

すぐに結果を得られるものを探してBigQuery。

インフラとして

イギリス市場向けに利用している。

如何に少ない人数でインフラを見るか。
プロビジョニングはAnsible使っている。

データ分析基盤として

ログをすべてBigQueryに。
エンジニア以外にも活用できるようにする。

Flat Rate契約(定額)
心理的障壁、機会損失をなくす。

インフラとして

GKEを使って構築
GCPのサービスを組み合わせることで、リアルタイムに色々出来る。
Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Datalab

便利マーク

Googleのサービスをベンチマークとする。
ex.Cloud Visionよりいい結果を内製で出せるか? 採用とかに関わってくる。

ソウゾウ

メルカリアッテ、カウルはGAE

GAEを使うと構成をシンプルに出来る

コスト面で強いのは、インフラエンジニアが必要なくなること。

Cloud Spanner強そう。

トーク

メルカリ

G Suiteを使うようにしている。
ハングアウト、Docsをリアルタイムに編集とか

ソウゾウ

GCPを使っている人が少なかったので、盛り上げる必要があった。

カスタマサポートがGAS, Slackとか使うようになった。

Googleには時差をどうにかして欲しい(ハングアウトのミーティングとか)