直接HoloLensと関係ある訳ではないのだけど……
HoloLensアプリの開発をしつつ、同じ端末でVagrant使ってWebの開発をしようとしたら、vagrant upでブルースクリーンに…
VirtualBoxと相性が良くないのですかね。
仕方がないのでとりあえず有効化したり無効化したりして自分の気持ちも切り替えて開発しています。
直接HoloLensと関係ある訳ではないのだけど……
HoloLensアプリの開発をしつつ、同じ端末でVagrant使ってWebの開発をしようとしたら、vagrant upでブルースクリーンに…
VirtualBoxと相性が良くないのですかね。
仕方がないのでとりあえず有効化したり無効化したりして自分の気持ちも切り替えて開発しています。
直ぐに使えるAPIもあるが、Googleが分からないこともある。
製造業のネジがいいやつか不良か? → これは自分のデータで学習するようにしないと無理。
TensorFlow → 機械学習の中でNo.1のリポジトリ(GitHubで)
TensorFlowはどこで動かしてもOK。でもGoogleは動かすの得意だよ。
キューピーの話。
現場力 * AIで企業価値を高める。
人 → 知力 + 体力
体力の機械化 → ロボット
知力の機械化 → AI
AIは使い物になるか? やってみないと分からない。悩む前にやってみよう。
ダイスポテトの変色(安全)を見つける為にAIを使う。
今までは不良品を判断→AIで良品を判断。
良品を学習させて作成。
Find Your Candyは全てオープンソース化。
ハードは$2500
転移学習
水産資源の乱獲防止の為にAIが使われている
クレジットカード不正利用防止
すぐに結果を得られるものを探してBigQuery。
イギリス市場向けに利用している。
如何に少ない人数でインフラを見るか。
プロビジョニングはAnsible使っている。
ログをすべてBigQueryに。
エンジニア以外にも活用できるようにする。
Flat Rate契約(定額)
心理的障壁、機会損失をなくす。
GKEを使って構築
GCPのサービスを組み合わせることで、リアルタイムに色々出来る。
Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Datalab
Googleのサービスをベンチマークとする。
ex.Cloud Visionよりいい結果を内製で出せるか?
採用とかに関わってくる。
GAEを使うと構成をシンプルに出来る
コスト面で強いのは、インフラエンジニアが必要なくなること。
Cloud Spanner強そう。
G Suiteを使うようにしている。
ハングアウト、Docsをリアルタイムに編集とか
GCPを使っている人が少なかったので、盛り上げる必要があった。
カスタマサポートがGAS, Slackとか使うようになった。
Googleには時差をどうにかして欲しい(ハングアウトのミーティングとか)
久しぶりにやってたらエラー。
こんなエラーですね
Problem 1 - phpunit/phpunit 5.7.9 requires ext-dom * -> the requested PHP extension dom is missing from your system.
PHP 7系なので、以下のコマンドで完了。
sudo yum -y install --enablerepo=remi-php71 php-xml
早いところ、構築は自動化してイメージにするなりしないとな。
変わりました。
特に申請なくてもEC2などではペネトレーションテストが出来るようになりました。
以下、初回投稿時の本文
追記終
golangの習作としてnmap的なものを作って実行していたらAWSからメールがきた。
確かにあまりお行儀がいい動きのプログラムではないが、外部公開の際はオープンしているポートは少ない方がいいので、調べる時もあるのではないか。
ということで、今回は大人しくフォームに書いてサブミットした。
メールもフォームも英語なのですが、無視しない方がいい(と思う)。
時代が時代なので、そろそろサーバーはhttp2が前提にしたい。
そんなことを考えて導入テストを行っている。
yumでインストール出来るようにしてくれている人がいたので、それに乗ってみる。
まずはrepo追加
sudo vim /etc/yum.repos.d/bintray-tatsushid-h2o-rpm.repo
#bintray-tatsushid-h2o-rpm - packages by tatsushid from Bintray [bintray-tatsushid-h2o-rpm] name=bintray-tatsushid-h2o-rpm #If your system is CentOS baseurl=https://dl.bintray.com/tatsushid/h2o-rpm/centos/$releasever/$basearch/ #If your system is Fedora #baseurl=https://dl.bintray.com/tatsushid/h2o-rpm/fedora/$releasever/$basearch/ gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 enabled=1
sudo yum -y install h2o sudo systemctl enable h2o.service sudo systemctl start h2o.service
これでアクセスし、It Works!が出てたらまずは成功。
今後は色々動かせるようにしていく。
公式に書かれているバイナリを入れるパターンで。
CentOSはGCP(Google Cloud Platform利用)
Goは1.8.1を入れてみた。
wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.8.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -zxvf go1.8.linux-amd64.tar.gz sudo sh -c "echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> /etc/profile"
バージョン確認
go version
go version go1.8 linux/amd64
さて、これから作っていこう。